Post by account_disabled on Jan 30, 2024 3:33:09 GMT
Прогнозный анализ и динамическое ценообразование — это, пожалуй, две области, в которых искусственный интеллект может похвастаться наибольшей мощью в сфере розничной торговли. К такому выводу пришел как минимум один технический документ, представленный EHI и Microsoft на специализированной розничной выставке EuroShop. Согласно официальному документу, который поместил под увеличительное стекло ритейлеров из разных отраслей деятельности (от продуктов питания до моды и бытовой электроники), цифровизация чрезвычайно продвинулась в торговле и за последние несколько лет привлекла немало инвестиций. «Сектор розничной торговли, несомненно, осознал огромный потенциал искусственного интеллекта », — объясняет Ксения Гизе, соавтор отчета и эксперт по розничной торговле Microsoft. По мнению ритейлеров , у анализа больших объемов данных с помощью искусственного интеллекта впереди процветающее будущее .
Цель? Оцените данные, чтобы провести, например, прогнозный анализ продаж, возможных изменений в запасах и последующего влияния, которое это оказывает на распределение Специальная база данных и размещение продуктов в точках продаж. Гизе, однако, предупреждает, что для того, чтобы искусственный интеллект действительно давал новые побеги в розничной торговле , его использование должно быть как можно более широким (и в идеале реализовано в нескольких процессах одновременно). На EuroShop Гизе привел три примера ритейлеров, которые уже извлекают все свои силы из искусственного интеллекта в точках продаж. Искусственный интеллект — настоящая золотая жила (которая будет эксплуатироваться) для ритейлеров Например, датская сеть магазинов одежды Bestseller смогла решить проблему (иногда неожиданного) сокращения запасов в своих магазинах с помощью интеллектуальной системы управления транзакциями и запасами.
Со своей стороны, британский ритейлер Marks & Spencer использует камеры видеонаблюдения, установленные в его точках продаж, для анализа маршрутов, пройденных потребителем, и в этом смысле оптимизирует расположение товаров в своих магазинах. Еще один бренд, который также присоединился к теме искусственного интеллекта (и сделал это успешно), — это H&M . В некоторых магазинах шведского ритейлера установлены экраны, на которых покупатели показывают свое отражение в режиме селфи. Благодаря обработке естественного языка, на которой основаны такие дисплеи, они могут устно общаться с покупателем, давать рекомендации и даже предлагать персональные скидки, если определенная одежда покупается на основе конкретной рекомендации.
Цель? Оцените данные, чтобы провести, например, прогнозный анализ продаж, возможных изменений в запасах и последующего влияния, которое это оказывает на распределение Специальная база данных и размещение продуктов в точках продаж. Гизе, однако, предупреждает, что для того, чтобы искусственный интеллект действительно давал новые побеги в розничной торговле , его использование должно быть как можно более широким (и в идеале реализовано в нескольких процессах одновременно). На EuroShop Гизе привел три примера ритейлеров, которые уже извлекают все свои силы из искусственного интеллекта в точках продаж. Искусственный интеллект — настоящая золотая жила (которая будет эксплуатироваться) для ритейлеров Например, датская сеть магазинов одежды Bestseller смогла решить проблему (иногда неожиданного) сокращения запасов в своих магазинах с помощью интеллектуальной системы управления транзакциями и запасами.
Со своей стороны, британский ритейлер Marks & Spencer использует камеры видеонаблюдения, установленные в его точках продаж, для анализа маршрутов, пройденных потребителем, и в этом смысле оптимизирует расположение товаров в своих магазинах. Еще один бренд, который также присоединился к теме искусственного интеллекта (и сделал это успешно), — это H&M . В некоторых магазинах шведского ритейлера установлены экраны, на которых покупатели показывают свое отражение в режиме селфи. Благодаря обработке естественного языка, на которой основаны такие дисплеи, они могут устно общаться с покупателем, давать рекомендации и даже предлагать персональные скидки, если определенная одежда покупается на основе конкретной рекомендации.